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Allgemeines

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Fullstack Softwareentwicklung

Meine Erfahrungen reichen von Java (J2EE Application Server, Spring Framework, JPA mit Hibernate, REST inkl. OAuth 2), C++ und C# im DotNet-Framework und Cobol und REXX (z/OS). Im Frontendbereich habe ich sowohl mit Apache Wicket als auch mit Angular gearbeitet. Python und das Robot-Testframework RIDE runden mein Profil ab.

IT Security

Als "Certified Ethical Hacker V8" (EC-Council®) bin ich mit den gängigen Herausforderungen im Security-Umfeld vertraut.

Mobile Entwicklung

Native Softwareentwicklung in C-Sharp mit dem Xamarin® Framework für alle gängigen mobilen Plattformen ist ein sehr wichtiges Thema da eine gemeinsame Codebasis viel Aufwand einsparen kann. Ich bin auch Gründer und Administrator einer deutschsprachigen Xamarin® Community in Facebook.

Blockchain / Kryptowährungen

Blockchainprogrammierung mit Solidity (Ethereum) mit Visual Studio Code und dem Truffle Framework. Zertifizierung als Certified Bitcoin Professional (CBP vom Crypto Certification Consortium), Zertifizierung als Blockchain Security Professional (CBSP von Blockchain Training Alliance). Moderator der beiden Facebook Communities Bitcoin Deutschland (29.000 Mitglieder in Deutschland) und ICO - Initial Coins Offerings (22.000 Mitglieder international). Grundkenntnisse in Hyperledger Fabric und Corda R3. Gast-Dozent an der Technischen Universität Deggendorf zum Thema Blockchain Security. Decentralized Finance (DeFi) Experte.

Finanzwesen / Banking / Trading

Betriebswirtschaftlicher Hintergrund durch das nebenberufliche Studium zum Diplom-Kaufmann (Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik) und langjährige Projekterfahrung in der Finanzbranche: regulatorische Weiterentwicklung des Geschäftspartner-Systems CORE GlobalParty bei der Commerzbank sowie blockchainbasierte SEPA-Payments bei der DZ Bank. Fachpublikationen zu Kryptoverwahrung, Decentralized Finance und Mobile Payment, dazu Interviews als Experte, u. a. im ARD-Börsenstudio.

Für den Handel an den Finanzmärkten betreibe ich eine eigene Forschungsumgebung für quantitatives Trading: eine rund um die Uhr laufende Marktdaten-Pipeline (Trades, Orderbuch, Funding) und Walk-Forward-Backtesting mit realistischen Kostenmodellen – Strategien werden ausschließlich auf Zeiträumen geprüft, die sie vorher nicht gesehen haben.

Sonstige IT Kenntnisse

Scrum und Kanban Methoden, DevOps mit Docker und Kubernetes, REST Services und Microservices als Architekturmuster und Software Architektur im Allgemeinen, Amazon Webservices und Microsoft Azure.